Глава пятая. Макроэкономические модели

До сих пор в этой книге рассматривались лишь сравнительно частные экономические задачи. Для их решения, как мы стремились показать, целесообразен подход с точки зрения концепции математического оптимального планирования. Но в экономике существуют не только локальные проблемы. Кроме них имеются глобальные народнохозяйственные или, иначе, макроэкономические задачи. Обсуждению некоторых методов решения таких задач посвящена эта глава.

Всякая математическая модель реального явления, процесса представляет ценность постольку, поскольку она позволяет установить новые закономерности, предсказывать, как будет происходить моделируемое явление, процесс. Особой ценностью обладают макроэкономические модели, так как на их основе может осуществляться прогнозирование развития всего народного хозяйства, могут даваться количественные рекомендации по выбору распределения средств, могут оцениваться осуществимые темпы роста общественного производства в целом. Это модели наивысшего уровня, они являются "последней инстанцией", суммирующей итог всех локальных решений.

Нужно отметить, что переход к макроэкономическим моделям связан не просто с увеличением размерности уже рассмотренных задач. Здесь возникают многие новые вопросы, специфические для моделей народнохозяйственного планирования, построение и исследование которых возможно лишь на базе сочетания традиционных методов экономического анализа, с арсеналом статистических и математико-экономических методов.

Рассматриваемый класс моделей описывает сложные экономические комплексы, охватывающие многочисленные объекты и явления, деятельность которых далеко не детерминирована. Охватить их все непосредственно в одной модели пока не представляется возможным. Необходимо проводить агрегирование (объединение) данных с тем, чтобы объем используемой информации оказался достаточно обозримым и компактным, обеспечивал возможность обработки и анализа. Такое агрегирование осуществляется путем объединения более или менее однородных элементов экономической структуры в группы, для которых принимаются некоторые усредненные характеристики.

Из колоссального множества производственных факторов в модель обычно включаются лишь наиболее важные - труд, производственные фонды и т. п. Производства близких отраслей группируются в модели в секторы хозяйства. Для каждого сектора предполагается известной (это очень важно для использования модели в прогнозировании!) скорость, с которой инвестиции в данном секторе обращаются в основные фонды, т. е., как говорят, известен лаг (период "созревания" инвестиций). При этом данные для макроэкономических моделей, сколько-нибудь удовлетворительно описывающие реальную экономику, могут быть получены лишь с помощью глубокого статистического анализа существующей экономической информации, анализа, позволяющего выявить те глобальные характеристики экономики, которые кладутся в основу макроэкономической модели.

Знакомство с макроэкономическими моделями начнем с проблемы анализа плана народного хозяйства в его отраслевой структуре как комплекса ряда производственных отраслей при требовании сбалансированности.