Оптимизация - исследование операций

При выработке деловой стратегии довольно часто употребляется понятие оптимизации. Обычно ему дается одно из следующих определений:

1) обеспечение наилучшего функционирования объекта путем должного сочетания всех соответствующих факторов;

2) методы расчета наилучшего использования ресурсов для достижения поставленных целей в рамках имеющихся ограничений.

Теории оптимизации бурно развивались в течение второй мировой войны, когда встал вопрос о транспортировке большого количества людей и материалов на большие расстояния. В результате появился ряд методов, получивших общее наименование "исследование операций".

Исследование операций по существу представляет собой экспертизу, проводимую на междисциплинарной основе в целях количественного определения различных аспектов комплексной проблемы и использующую математические модели для верификации и оптимизации ситуации. Оно предполагает использование различных методов, в том числе:

а) линейное программирование;

б) ПЕРТ;

в) дерево решений;

г) имитационные игры по методу Монте-Карло;

д) теория массового обслуживания;

е) сетевые графики;

ж) регрессионные модели.

Оптимизация позволяет добиваться наилучшей ситуации при определенных обстоятельствах. Однако оптимизация не может изменить обстоятельства. Она дает прекрасные результаты в стабильных условиях, когда задача сводится к достижению наивысшей эффективности производства или распределения.

В оптимизационных моделях переменная спроса обычно определяется на основе прогноза. Весь современный опыт показывает между тем, что прогнозы нереальны. Вследствие этого оптимизация зачастую теряет какой-либо смысл, потому что ключевые параметры неточны или неверны.

На протяжении послевоенного периода решение стратегических проблем почти всегда подразумевало выбор между альтернативами роста. Прогнозирование выступало как основа для оптимизации, которая в свою очередь проводилась с помощью методов исследования операций. В силу этого возникала потребность в получении и размещении ресурсов, которые почти всегда состоят исключительно из затрат капитала и текущих расходов.

Операционно-аналитический подход приобрел плохую репутацию, которая не всегда является заслуженной, потому что зачастую то, как использовались соответствующие методы, указывало на полное отсутствие деловых качеств у того, кто их применял.

Субоптимизация являет собой яркий пример неправильного использования методов. Субоптимизация - это поиск (при данных условиях) наилучшей альтернативы в какой-либо области, являющейся частью целого. На обыденном языке понятие субоптимизации используется для обозначения выбора ложного пути и неправильной последовательности действий, что свидетельствует о непонимании всей ситуации в целом. Проиллюстрируем это рядом примеров, приведенных Гораном Альбинссоном Брухнером. "Субоптимизация, - писал он, - означает оптимизацию, т. е. наилучший способ достижения промежуточных целей. Суть состоит в том, что стремление оптимизировать выполнение частной задачи может противоречить оптимизации всей системы в целом".

"Типичный случай "узколобой" субоптимизации - решение муниципального дорожного отдела сэкономить деньги, прекратив посыпать улицы песком в зимнее время. При этом в экономических расчетах не учитывались затраты, связанные с ростом числа сломанных рук и ног. Эти затраты оплачиваются Национальным страховым фондом, т. е. в конечном счете налогоплательщиками.

Таким образом, то, что местные власти экономят для своих граждан за счет сокращения расходов на эксплуатацию дорог, оборачивается для них же дополнительными расходами на лечение".

"Ложная субоптимизация - весьма распространенное явление в государственном секторе, где левая рука зачастую не ведает (или не желает ведать), что делает правая. Самым свежим примером подобных несуразностей в Швеции является решение сэкономить общественные деньги путем закрытия больниц для лечения престарелых и психически больных. Это особенно жестоко, поскольку для облегчения страданий беспомощным пациентам приходится платить огромные деньги".

"И в бизнесе субоптимизация, конечно же, является серьезной проблемой. Решения, которые с узковедомственной точки зрения представляются весьма разумными, не всегда бывают выгодными для компании в целом".

"Наиболее распространенное противоречие оптимизации связано с соотношением между товарными запасами и продажами. Держать на складах большое количество разнообразных товаров - весьма расточительно, но таким путем можно увеличить объем реализации.

Компания проигрывает, если идет на субоптимизацию товарных запасов и реализации, взятых в отдельности. Общая оптимизация невозможна без компромисса между двумя конфликтующими сторонами.

Также можно вести речь о субоптимизации во временном аспекте. В краткосрочной перспективе может показаться более правильным не делать инвестиций в новые здания, новые машины или в разработку новых видов продукции, хотя в долгосрочной перспективе подобное решение уже не кажется хоть сколько- нибудь привлекательным и, более того, ведет к катастрофе.

Компании, которые не хотят позаботиться о своем будущем, зачастую просто лишаются будущего, о котором они могли бы заботиться.

Сегодня децентрализация - это идол, на который молятся и представители деловых кругов, и чиновники государственного аппарата. И как всегда, когда новая мода вербует своих сторонников, соблазн берет верх над размышлением. Я глубоко убежден, что в обстановке всеобщего энтузиазма по поводу децентрализации недооценивается опасность субоптимизации".